Newton–Raphson metodoa (Newton-en metodo gisa ere ezagutzen dena) zenbakizko analisi-metodo bat da. Metodo honek funtzioen erro gero eta hobeak lortzen ditu, hau da, funtzioa zero egiten duen x balioa bilatzen du. Beste modu batez esanik, funtzioak OX ardatza mozten duen balioa (funtzioaren erroa) ematen du Newton–Raphson metodoak. Algoritmoa erroaren hurbilketa batekin hasten da eta urrats bakoitzean erroaren hurbilketa hobea lortzen du.
Aldagai bakarreko funtzio errealen kasuan honakoa da metodoa:
Izan bedi ƒ funtzioa x errealentzat definitua, eta izan bedi ƒ' bere deribatua. Erroaren hasierako hurbilketa bat behar dugu, x0. Erroaren hurbilketa horretan oinarrituz hurbilketa hobea izango den x1 honelaxe lortzen da:
Iterazioak eginez, n+1 hurbilketa n hurbilketan oinarritzen da formula honen arabera:
Formula horren zergatia geometrikoki adieraz daiteke. Hurrengo irudiko lerro urdina f(x) funtzioa da, eta lerro zuzen gorria f(x) funtzioaren tangentea (xn, f(xn)) puntuan:
Berde koloreko distantziari hobekuntza deitzen badiogu, orduan alfa angeluaren tangentea f(xn)/hobekuntza litzateke, baina tangente hori f(x) funtzioaren deribatua (xn, f(xn))puntuan da, lerro zuzen gorriaren malda alfa angeluaren tangentea da. Horregatik:
tag(alfa)= f(xn)/hobekuntza eta aldi berean tag(alfa)=malda= f'(xn)
beraz f'(xn)= f(xn)/hobekuntza (non hobekuntza=xn-xn+1)
f'(xn)= f(xn)/(xn-xn+1) nondik xn-xn+1= f(xn)/f'(xn)
xn+1 = xn - f(xn)/f'(xn)
ex-x3=0 ekuazioaren erro bat kalkula dezagun Newton–Raphson metodoa aplikatuz:
f(x)=ex-x3
f'(x)=ex-3x2
Irudiaren gainean klik egin ex-x3 funtzioa aztertzeko
Hau da ariketaren NewtonEsponentzialak.exe programa exekutagarria. Hurbilketa desberdinen araberako programaren bi irteera hauek erakusten dira jarraian:
Nahiz eta hasierako hurbilketa 0.98 izan, emaitza eskumako erroa 4.5364 da
Hasierako hurbilketa 1.2 bada, emaitza ezkerreko erroa 1.85718 da
iruzkinik ez:
Argitaratu iruzkina
Iruzkinen bat idazteko Google-ko kontu bat behar duzu. Iruzkin guztien moderazio-ardura blogeko administratzaileari dagokio.